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教育教学系统定制开发哪些企业技术好
现代人们学习知识的主要途径已经向线上转移，传统教育行业也在互联网的基础上逐渐改变，接力移动互联网的发展趋势开发了教育学习APP。让知识更加开发，获取更加方便，随时随地享受世界的教育资源。
教育行业app开发的必要性
1、带动高效互动教学：加强学生和老师之间的互动教学，从而提高效率。
2、数据化评估教学效果：追踪教学效果，以数据化的形式直观表现。
3、提前安排测评课程活动：无论是评测还是课程安排，全都抢先一步，再无仓促。
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北京华盛恒辉软件开发公司（北京）
北京五木恒润软件开发公司（北京）
东软集团Neusoft（沈阳）
博彦科技BeyondSoft（北京）
海辉软件HiSoft（大连）
文思VanceInfo（北京）
浙大网新Insigma（杭州）
奥博杰天Objectiva（北京）
浪潮Inspur（济南）
教育行业app开发功能
1.课程展示：可以展示每一个学习的课程，可以通过分类搜索，上传编辑课程;
2.在线答题在线试听：学生可以通过在线答题的方式回答老师提成的问题，也可以在线试听课程。
3.学生信息管理：后台需要提供一个学生的详细信息管理系统;
4.在线报名：学生可以通过在线报名，参加各种课程培训。
5.展示师资力量：企业可以通过APP展示企业雄厚的师资力量，让用户认识到企业的专业性，放心选择企业进行教育培训。
6.在线交流：这个功能可以实现教育APP客户端的用户在线上互动交流，分享学习心得，或者上传学习资料，与其他用户交流学习资讯。
7.教学视频：教育APP上具有大量的在线教学视频，只需要连接上无线WiFi，就能在线看教学视频。
8.线上课件：在线教学视频都有了，怎么少得了学习课件呢?在线上看完教学视频，还能下载线上课件，随时查看学习资料，拿出手机，点开教育APP应用软件就能回顾上次教学内容，温故而知新。
9.个人中心：个人中心中有自己听过的可能记录，个人信息介绍等。
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区块链龙头上市公司有哪几家？
截至2021年8月11日在沪深两市上市的区块链概念股共计251只。
下面我给大家重点介绍下行业龙头：
永福股份（300712）：公司业务现已覆盖数字中国建设相关的大数据、工业互联网、区块链、物联网等领域。
国华网安（000004）：公司一直积极参与鸿蒙系统生态建设，已经完成方舟编译器和鸿蒙系统的适配工作，包括HAP适配工作，确保双方产品的兼容互通。
天音控股（000829）：在国内，公司首次中标北京福彩销售终端（专用设备）购置项目，成功扩大了公司的业务版图，行业地位也进一步提高；国外业务方面，公司与牙买加国家**运营商签订了服务合同，为客户提供软硬件等一系列解决方案，并同时与英国、南非、尼日利亚、菲律宾等国家的合作伙伴洽谈具体合作事项。
4.视觉中国（000681）：公司是国内最早将互联网技术应用版权视觉内容服务的平台型文化科技企业。 5.平安银行（000001）：以打造“中国最卓越、全球领先的智能化零售银行”为战略目标，持续坚持?“科技引领、零售突破、对公做精”十二字策略方针，在此基础上，全面升级新三年战略举措，推动业?务发展迈上新台阶。 6.通达电气（603390）：2019年12月，公司在互动平台表示，公司全资子公司拥有《区块链多媒体发?布平台V1.0》软件著作权。 7.任子行（300311）：定位于为用户提供互联网空间数据治理、网络与信息安全、数据安全及数据增值解决方案及服务，辅助政府、运营商对网络及通信数字资源进行管理。 8.天舟文化（300148）：公司投资天河文链积极布局区块链相关版权存证、数字内容存储分发和文化创新应用，助推区块链技术在文化、出版、教育、游戏等业务领域的集成创新与融合应用，助力区块链?+版权产业发展。 9.高鸿股份（000851）：公司是工信部区块链安全实验室成员。公司的可信软件版权保护系统以可信计算技术、机密计算技术和操作系统安全加固技术等为基础，全方位保护目标软件的安全；与公司的可?信服务器、可信终端结合形成应用一体机，可应用于区块链、AI等新兴技术应用场景。10.思创医惠（300078）：公司在独立第三方数据加密服务领域已经应用了区块链技术，用以保护医院?数据资产及患者隐私，解决医疗行业数据安全问题。公司将继续探索区块链技术在医疗领域的应用。
11.中青宝（300052）：公司基于自主研发LeaderChain利得链区块链技术，打造利得链基础设施云平?台，并利用母公司中青宝在云计算、人工智能、大数据、物联网、智慧城市等领域的多年积累和突出优势，通过“利得链+产业/政府/城市”，形成完整的区块链端到端解决方案。
12.达实智能（002421）：公司与北京太一云技术股份有限公司签订了《战略合作协议》，拟共建开放?共赢的“区块链+智能物联”生态链。
以上是本人统计的区块链龙头上市公司，统计不周望大家见谅，希望能与大家多多交流，感谢大家的关注！数字货币龙头股有哪些数字货币股票龙头股有：四方精创、博彦科技、广电运通、北信源、宇信科技。
中国五大数字货币龙头股
1、四方精创
四方精创300468股份有限公司是领先的商业银行IT服务提供商。公司在互动平台上明确表示，已经具备数字钱包图标的技术储备。
2、博彦科技
博彦科技002649公司的主营业务是向全球提供创新、值得信赖的IT咨询、产品、解决方案和服务。目前已向部分银行客户提供数字货币业务相关服务。
3、广电运通
广电运通002152公司正在积极推进数字货币的研发，包括数字货币自助设备的发放和兑换，数字货币钱包和数字货币在闸机和自助售货机的应用。
4、北信源
北信源300352公司是中国终端安全管理市场的龙头企业，其相关战略RD团队在区块链领域开展了RD工作，包括数字钱包的开发。
5、宇信科技
宇信科技300674国内银行业IT解决方案市场的龙头，宇信科技在数字货币方面，主要与银行合作数字钱包的开发建设，积累了相关的能力和产品模块。
区块链概念股龙头股有哪些
1.002657?中科金财
2.300663?科蓝软件
3.002152?广电运通
4.300079?数码科技
5.300542?新晨科技
6.600570?恒生电子
7.300561?汇金科技
8.002063?远光软件
9.603106?恒银金融
区块链概念股可能成为龙头股的可能有以下几只：
1、区块链概念股1：易见股份(600093.SH)概念股指数
公司之前主营供应链?的管理，最近几年正在积极转型?，一方面公司努力提升公司供应链管理和商业保理的业务规模。
另一方面，以实现金融科技转型为中心，以区块链技术在供应链金融?的运用为突破口，全策全力推进“易见区块”系统的开发，2017上半年成功完成“易见区块”系统?1.0?的开发，并在医药和大宗商品领域实现商用，易见显然是区块链概念的实践者。
2、区块链概念股2：高伟达
国内领先的金融信息化?厂商，依托自身银行IT解决方案方面优势与银行客户资源提供银行IT系统云服务。
3、区块链概念股3：新晨科技
公司现主营是应用软件开发?业务、软硬件系统集成业务和专业技术服务业务。近年新晨科技在创新方面尝试较为大胆，公司在云计算?、大数据?、人工智能以及区块链等新技术在金融行业的应用均取得一定进展。
基于区块链技术的国内信用证业务系统已经成功在银行上线，并有望逐步成为公司软件解决方案业务新的增长点。
扩展资料：
龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。
龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。成为龙头股的依据是，任何与某只股票有关的信息都会立即反映在股价上。
龙头股具备的条件：
1、龙头股必须从涨停板开始，涨停板是多空双方最准确的攻击信号，不能涨停的个股，不可能做龙头，
2、龙头股是低价股最好，低价受众多股民追捧，因为高价股炒作空间难度较大，相对困难。
3、龙头股流通市要适中，适合大资金运作和散户追涨杀跌，大市值股票和小盘股都不可能充当龙头。
4、龙头股同时满足日KDJ，周KDJ，月KDJ同时低价金叉。
5、龙头股通常在大盘下跌末期端，市场恐慌时，逆市涨停，提前见底，或者先于大盘启动，并且经受大盘一轮下跌考验。
龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，它的涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，它的地位往往只能维持一段时间。
参考资料：
主要龙头股如下；
1、云计算龙头股：启明信息、远东股份、恒为科技
2、大数据龙头股：启明信息、力合科创、合众思壮
3、物联网龙头股：捷顺科技、天泽信息、中科信息
4、工业互联网龙头股：天奇股份、启明信息、三丰智能
5、区块链龙头股：中锐股份、吉宏股份、通达电气
作为第五种生产因素，“数据”在提高社会生产和运营效率方面发挥着重要作用。预计数字经济将成为中国乃至全球经济发展的新动力，也是中国经济结构和产业结构转型的必然方向。
中国金路政府前副主席周燕利表示，在国际金融论坛的第18届全球年度会议上表示，中国数字经济的规模从2005年的2.6万亿元增加到2020年的39.2万亿元。2020年，中国的数字经济占了占国民经济总经济的38.6％，在世界上排名第二;据估计，到2025年，数字经济将占中国GDP的50％以上。
第14届五年计划明确指出了七个贫困地区的数字经济，包括云计算，大数据，事物，事物，工业互联网，区块链，人工智能，虚拟现实和增强现实。
1，云计算，加速云操作系统的迭代升级，促进大规模分布式存储，弹性计算和数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。专注于杂交云，培养行业解决方案，系统集成，操作和维护管理等云服务行业。
2，大数据，促进大数据收集技术创新，清洁，储存，采矿，分析和可视化算法，培养全生命周期的工业系统，如数据收集，标签，存储，传输，管理和应用，以及改善大数据标准系统。
3，东西互联网，促进传感器，网络切片和高精度定位等技术创新，共同开发云服务和边缘计算服务，并培养车辆互联网，物联网和家庭事物互联网。
4，工业互联网，我们应该创建一个独立和可控的识别分析系统，标准系统，安全管理系统，加强工业软件研究和应用，培养工业互联网平台，具有国际影响力，促进工业互联网建设加智能制造业。
5，区块链，促进智能合同，共识算法，加密算法和分布式系统等区块链技术创新，专注于联盟链，在金融技术，供应链管理和政府服务领域开发区块链服务平台和应用方案，提高监督机制。
仅供参考，具体的自行斟酌。希望能够给到你帮助。
区块链股票龙头股有哪些有以下四个：
1、四方精创，目前开发的产品MVP在中国建设银行(亚洲)股份有限公司成功实施，将区域块的概念转化为实际应用；
2、飞天诚信，发布了行业第一款服务于区块链技术的硬件产品——数字货币指纹硬件钱包；
3、易见股份，致力于通过科技创新带动供应链金融的变革；
4、壹桥股份，专注游戏竞技开发，推出了全球首个区块链电竞加速基础服务。
1、四方精创公司主营业务是为银行提供IT软件开发和服务，属于银行软件与信息服务外包行业。2012-2014年来自中国银行、中银香港的业务收入占发行人总收入的比例合计79.86%、77.10%和73.71%。境内业务55%，境外业务45%；（A股中少有的银行IT软件中有境外业务的，其实就是中银香港。）
2、银行业务系统的升级换代周期一般在5至10年。目前，公司现有部分客户运行的银行业务系统将陆续进入下一个升级换代的周期。
3、本次募集资金投资项目中的“新一代银行核心系统建设项目”和“银行移动应用平台建设项目”是原有系统的升级换代和创新发展。
4、业务类型包括：1）软件开发服务（含IT咨询）、2）技术维护、3）系统集成（硬件设备+工程），主要客户是大型商业银行（大型商业银行占市场的50%）。（科蓝软件主要是中小型银行，客户面广，有几百个！费用高，利润率低）
5、客户：中国银行、中银香港，以及东亚银行、永亨银行、大新银行、农业银行等
6、通过与香港客户密切合作，在业务上及时研究汲取国际金融行业的先进经验，使公司更加具备国际视野。公司在积极引进国际先进金融产品理念的同时，借鉴国际先进理念为国内客户创新型金融业务提供IT服务，实现业务增值创新。（这一方面四方精创比同行有优势）
7、目前国内银行信息化的基础设施建设框架已经基本构成，除部分小型、新成立商行外，大都具备较完整的业务信息系统，基本统一了业务软件平台，银行业IT投入开始步入平稳增长阶段。
8、银行用户将在风险管理、网络银行、金融审计和稽核、商业智能/决策支持等领域加快投入。未来五年内，这些领域相关的IT服务外包将成为银行业IT服务外包市场发展最迅速的市场。
9、与国际竞争对手相比，国内IT服务外包提供商最为缺乏的是咨询服务能力。咨询能力需要建立在对国际先进金融产品设计理念广泛、深入理解的基础上，通过长期业务实施经验的积累才能逐渐形成。
10、公司来自境外的营业收入占比分别为35.22%、28.84%、28.42%。公司拥有以中银香港、东亚银行、永亨银行、大新银行等境外知名银行，而2017年境外占比为45%，提高很多。
经在国内最大的金融行业BPO公司供职过一段时间，并亲手组建了那里的需求分析团队，使得那里的需求分析从无到有，从稚嫩到成熟。想想现在那里的老大是我从一个应届生一 点一点培养起来的，心里有说不出的满足感。 可是中国寿险行业BPO还面临这很多问题和困难，还不能说是一个成熟的行业。关于一些行业性质的问题之前跟那里的领导提过，但是因为种种的原因，一些事情始终没有能够的到 改善。这里先来谈一下实施BPO之后给寿险公司带来的问题和BPO核心处理系统本身的弊端。 由于BPO综合处理系统与寿险公司核心业务系统有着本质的区别，寿险业务流程外包会给寿险公司带来以下问题： 1、数据层面的问题件数量激增。这个公平的讲并不全都是外包公司的问题，也有寿险公司业务填写不规范的原因。总得来讲外包的原因多一些。那么是什么原因造成了问题件数量 的激增呢？从我过往的经验来看主要有以下几点： A、必然现象，寿险公司选择了实施BPO也就意味着新契约处理流程的必然性增长，环节的增多；也就意味着处理链、沟通链、纠 错链的增长，从而问题的增加就成为了一种必然现象。 B、人的因素，无论技术先进到了什么程度人仍然是最重要的因素——这个亘古不变的真理。寿险公司在实施BPO之前那些录 单的内勤是什么样的水平？什么教育背景？对自己公司的规则理解到了什么程度？寿险公司绝对不能够期望BPO公司的录入人力有那样的水平——否则BPO公司将不可能会有成本优 势。 C、系统的差距，BPO公司一般而言会用自己的综合录入平台来处理多加寿险公司的录单业务，这样的综合处理平台对规则的控制是不可能与寿险公司的生产系统相比的。其实 这里是BPO公司可以通过自己的努力弥补的地方。目前BPO处理系统的现状是会有一个以录入任务为核心的，最小粒度为字段的综合处理系统实现对数据的录入，并根据每个客户的 不同要求专门为该客户开发一套输出程序，客户方要求的规则一般而言会在输出程序中实现，对于输出的逻辑检查也会在输出程序中实现并标记问题件。据我所知，目前还没有一 家BPO公司有能力实施规则引擎，这也就意味着基本上BPO公司实现的规则检查只能是事后检查，并标记问题件不能像生产系统控制投保规则一样做预防性检查；这也意味着基本上 BPO公司实现的规则检查与规则转换多数是靠写死代码去实现，这样的情况下BPO公司不太可能做出非常完备的规则检查，这样也就造成了问题件数量的增加。 2、由于某些BPO公司经常会犯一些寿险公司员工难以理解的错误，可能更多的人愿意把这些问题归因为系统原因。BPO公司所犯的一些错误是寿险公司的内勤员工也经常有可能犯的 ，所以有的错误对于寿险公司的员工来说是可以理解并宽容的；例如投保单地址填写不清的导致填写错误的问题，至今没有一家敢说比较完美的在系统层面解决了这个问题。（这 里多说一句，在以后我搞销售支持系统之后发现，如果在销售支持系统里面实现投保单预录入功能应该是可以比较完美的解决这个问题和之前提到过的数据层面的问题件数量过多 的问题——但是这样的构想面临这代理人或者客户的接受能力方面的挑战）但是有一些问题在寿险公司员工的眼里是不可能出现的错误，这样的问题的出现给BPO公司带来了很大的 压力。对于这样的问题，我觉得主要原因有两个：A、人的因素——跟前面一样，我们不能指望BPO公司的录入员具备和受过高等教育的寿险公司内勤一样的常识和对该家公司规则 的理解。B、系统的差距，寿险核心系统与BPO公司的综合处理平台存在着巨大的差距，其中最重要的是BPO公司的综合处理平台缺少了核心系统的灵魂——产品模块。这也就意味着 BPO公司的综合处理平台不能够做产品级别以及更精细的责任级别的规则校验和处理，它所能处理的只是相当于投保规则通则里面的部分内容，而熟悉投保规的人都知道，通则估计 也就是投保规则的20％左右…… 3、高峰期的风险问题，如果从寿险公司SOA框架的角度考虑，我这里讨论的是寿险系统录单组件的性能问题。每个保险行业的人都知道每月的25号左右会有一个交单的高峰，BPO公 司为多家寿险公司服务，那么在他们那里会形成一个由多家寿险公司波峰叠加形成的更大的波峰。这里无疑会对BPO公司的运营交付能力和系统承载能力提出很大的挑战。寿险公司 的高峰是非常讲究时效的，但是这个时候也是BPO公司最容易出现问题的时候。这个时候最容易出现两类问题：A、运管资源争抢问题，某个寿险公司很然出现了很大的投保单录入 作业量将必然影响BPO公司对着该家公司本身和这个BPO公司服务的其它寿险公司的运营交付。B、由于系统承载能力问题出现的系统宕机，由于成本原因，多数BPO公司没有应用高 性能的数据库软件如Oracle、DB2等，也没有应用高性能的硬件如小型机；现实中较好的情况是使用MS SQL 跑在若干台没有做过负载均衡的PC Server上面，PC Server是按照客户 划分的，所以某一个客户的业务量在没有先兆的情况下突然增大就可能宕机。 说了这么多关于BPO公司问题的东西，其实我们不可否认的是行业分工的细化，让低端的人力去发挥她们的比较优势是潮流的趋势，BPO也是寿险行业运营发展的重要趋势之一。这 里我还是结合自己的经验谈谈BPO系统的未来吧。 1、系统方法论层面的改进——弃CMMI投身敏捷开发。BPO公司相对与寿险公司自己录单的最大优势是成本，一般的BPO公司给寿险公司开发输出程序都是免费的，这样开发到底需要 多少时间就变得非常重要，另外寿险公司的规则恐怕也是天底下最易变的规则了，如何能对客户的需求做出迅捷、正确的反应也变得至关重要。从这个角度来看BPO公司的质量管控 方面的人选应该从ThoughtWorks里面找一个高手。 2、固件化、装配化：如前所说，BPO公司会为它的每一个客户单独写一个输出程序（因为每个客户的需求不一样）。但是项目间输出程序有大概60％－70％的代码是重复的，这里 完全有必要、有可能把其中的公共的业务逻辑处理抽象出来形成输出逻辑组件。需要的时候将组件进行装配就可以进行测试环节。 3、产品化：BPO公司有很多寿险的业务逻辑是实现不了的，其深层原因是缺少的寿险业务逻辑的灵魂——产品的概念。如果BPO需要在新契约业务上面更进一步则必须实现这个组件 或者模块。另外现在很多BPO公司都把理赔BPO作为其业务的新的增长点，这里对产品化的需求更为强烈——产品是理赔的基础，如果要实现“无历史赔付额的简单理算”则必须以 实现产品概念为前提。 4、期待行业数据交换规范的出现：目前BPO公司与寿险公司之间的数据交互基本上是依靠XML完成的，而XML的格式与数据传输的模式都是寿险公司的核心系统供应上提供给BPO公司 用的，BPO公司没有任何的话语权，这也无形中增加了很多二次开发的工作量。有的比较好的寿险公司会用银保通的行业规范给BPO公司，作为外包的数据交换规范。这个规范的结 构是非常科学的，而且做到了与核心平台无关，但是也还是存在一定的局限性：A、关于保全操作交易的数据格式定义过于简单，也许可以满足银保通的保全需求，但是无法满足普 通寿险的复杂保全需求。B、没有关于理赔操作交易的数据定义，目前所有的理赔BPO还都是用Excel进行数据传输，还属于数据传输的“刀耕火种”时代。C、查询交易过于简单， 不能满足理赔关于“以案件为核心”的历史赔付额的查询，这也造成了理赔BPO不能进行复杂理算，无法再向寿险公司运营流程上价值链的更高端迈进。
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